NASA crede că ne poate avertiza cu 30 de minute înainte ca o furtună solară devastatoare să lovească Pământul

0
Publicat:

O echipă de la NASA a aplicat modele de inteligență artificială la datele privind furtunile solare pentru a dezvolta un sistem de avertizare timpurie care ar putea oferi planetei un preaviz de aproximativ 30 de minute înainte ca o furtună solară potențial devastatoare să lovească o anumită zonă.

Furtună solară FOTO: Shutterstock
Furtună solară FOTO: Shutterstock

Acest timp de preaviz se datorează faptului că lumina se poate deplasa mai repede decât materialul solar expulzat din Soare în cazul acestor furtuni solare. În unele evenimente, cum ar fi cel care a avut loc în Quebec în urmă cu aproximativ 35 de ani, acestea pot întrerupe energia electrică timp de câteva ore, scrie universetoday.com.

Evenimentele mai extreme, cum ar fi Carrington, care a avut loc acum mai bine de 150 de ani, pot provoca distrugeri masive ale infrastructurii electrice și de comunicații dacă ar avea loc astăzi.

Oamenii de știință sunt de mult timp conștienți de această problemă și nu au stat cu mâinile în sân. În acest moment al explorării sistemului solar de către specia noastră, există o mulțime de sateliți care privesc Soarele și care pot fi folosiți pentru a identifica aceste explozii solare.

Printre acești sateliți se numără ACE, Wind, IMP-8 și Geotail, care au furnizat date echipei NASA. Dar, după cum vă poate spune orice cercetător în domeniul inteligenței artificiale, pentru a dezvolta un model predictiv, trebuie să-i spuneți ce trebuie să prezică. A ști pur și simplu că o furtună solară este pe drum este doar o parte a bătăliei - trebuie să știi, de asemenea, ce fel de impact va avea asupra Pământului atunci când îl va lovi. Astfel, cercetătorii au colectat date și de la stațiile de la suprafață, care au fost, de asemenea, afectate de unele furtuni detectate de sateliți.

Oamenii de știință au început apoi să antreneze un model de învățare profundă, DAGGER, iar acesta are niște specificații destul de impresionante în comparație cu algoritmii predictivi existenți care au încercat să facă același lucru.

Cea mai notabilă este creșterea vitezei sale. Cercetătorii, conduși de Vishal Upendran de la Centrul Interuniversitar pentru Astronomie și Astrofizică din India, susțin că algoritmul poate prezice severitatea și direcția unui eveniment de furtună solară în mai puțin de o secundă și că este capabil să facă o predicție la fiecare minut.

Încercările anterioare ale algoritmilor anteriori ar fi durat cu câteva ordine de mărime mai mult, până la punctul în care aproape că nu ar fi oferit niciun timp de avertizare înainte ca o furtună să lovească Pământul.

O parte din această luptă cu oportunitatea s-a datorat faptului că era dificil din punct de vedere computațional să se calculeze unde ar putea lovi o furtună oriunde pe glob. Acesta este un alt pas înainte pentru DAGGER, care își poate realiza logica de predicție rapidă pentru întreaga suprafață a Pământului. Realizarea unor astfel de predicții la nivel local este extrem de importantă  în orice moment în care o furtună solară ar putea lovi Pământul, jumătate din glob va fi protejată de întreaga masă a planetei  într-o stare de ceea ce numim în mod obișnuit "noapte".

Această viteză de predicție combinată cu capacitatea de a aplica aceste predicții la un întreg glob face ca DAGGER să reprezinte un pas înainte considerabil în ceea ce privește predicția și reacția precisă la potențialele pericole cauzate de furtunile solare. Și se lansează pe o platformă open source exact la timp pentru a colecta o mulțime de date, pe măsură ce Soarele se apropie de vârful ciclului său solar de 11 ani în 2025.

Astfel, companiile de utilități și de comunicații au la dispoziție câțiva ani pentru a integra DAGGER în sistemele lor de evaluare a amenințărilor înainte ca vremea cea mai severă să apară. Deși s-ar putea să nu existe sirene de alarmă asemănătoare sirenelor de avertizare a tornadelor, pe care le avem aici, în Midwest din SUA, cel puțin persoanele potrivite vor fi conștientizate de pericol mai repede decât ar fi fost înainte.

Știință

Top articole

Partenerii noștri


Ultimele știri
Cele mai citite