Cum se calculează momentul morţii unui om cu ajutorul inteligenţei artificiale. „Algoritmii învăţaţi de maşină au fost mult mai exacţi în predicţia morţii“
0Computerele sunt capabile să înveţe să prezică moartea prematură mai bine decât oamenii, se arată într-un studiu al Universităţii din Nottingham. Folosirea unor astfel de sisteme ar putea îmbunătăţi în mod considerabil asistenţa medicală preventivă în viitor.
Computerele care sunt capabile de să „înveţe” să prezică moartea prematură ar putea îmbunătăţi foarte mult îngrijirea medicală preventivă în viitor, sugerează un nou studiu realizat de experţii de la Universitatea din Nottingham.
Echipa de oameni de ştiinţă din domeniul sănătăţii şi medici au dezvoltat şi testat un sistem de algoritmi de „învăţare mecanică” pe calculator care prezice riscul de deces timpuriu cauzat de bolile cronice la o populaţie mare de vârstă mijlocie, arată Science Daily.
Ei au descoperit că acest sistem bazat de IA (Inteligenţă Artificială) a fost foarte precis în previziunile sale şi a avut rezultate mai bune decât abordarea standard folosită în prezent - predicţia elaborată de experţi umani. Studiul este publicat de publicaţia PLOS ONE într-o ediţie specială „Machine Learning în domeniul sănătăţii şi al biomedicinei”.
Studiu pe 500.000 de persoane
Echipa a folosit datele privind sănătatea de la puţin peste jumătate de milion de persoane cu vârsta cuprinsă între 40 şi 69 de ani, care au fost înregistrate în Biobank din Marea Britanie între 2006 şi 2010 şi le-au urmărit până în 2016.
Conducătorul studiului, dr. Stephen Weng, profesor asistent de epidemiologie şi ştiinţă a datelor, a declarat: „Asistenţa medicală preventivă este o prioritate crescândă în lupta împotriva bolilor grave, astfel că am lucrat timp de mai mulţi ani pentru a îmbunătăţi acurateţea evaluării computerizate a riscurilor pentru sănătate la populaţia generală. Majoritatea aplicaţiilor se concentrează pe o singură zonă a bolii, dar prezicerea morţii cauzate de efectele mai multor boli este foarte complexă, în special având în vedere factorii de mediu şi individuali care o pot afecta.”
„Moartea” calculată cu ajutorul inteligenţei artificiale
„Am făcut un mare pas înainte în acest domeniu prin dezvoltarea unei abordări unice şi holistice pentru a prezice riscul unei persoane de moarte prematură prin machine learning”, precizează Stephen Wen. Aceasta utilizează computere pentru a construi noi modele de predicţie a riscului care iau în considerare o gama larga de date demografice, date biometrice, clinice şi factori de viaţă pentru fiecare persoană evaluată, chiar şi consumul lor alimentar de fructe, legume şi carne pe zi.
„S-a constatat că algoritmii învăţaţi de maşină au fost mult mai exacţi în predicţia morţii decât modelele standardizate de predicţie făcute de către un expert uman”, spune specialistul.
Profesorul Joe Kai, unul dintre cadrele universitare care lucrează la proiect, a declarat: „În prezent, există un interes intens în potenţialul de utilizare a IA sau a sistemului machine learning („învăţare a maşinilor”-nr) în predicţia evoluţiei stării de sănătate. În anumite situaţii acestea ajută, în altele nu. În acest caz special, am arătat că, cu o acordare atentă, aceşti algoritmi pot îmbunătăţi în mod util predicţia”.
„Aceste tehnici pot fi noi pentru mulţi în cercetarea în domeniul sănătăţii şi sunt greu de înţeles. Credem că, prin raportarea clară a acestor metode într-un mod transparent, acest lucru ar putea contribui la verificarea ştiinţifică şi dezvoltarea viitoare a acestui domeniu interesant pentru îngrijirea sănătăţii”, a mai spus Kai.
Cercetatorii de la Universitatea Nottingham prezic ca IA va juca un rol vital in dezvoltarea de instrumente viitoare capabile să livreze medicină personalizată, adaptând managementul riscului la pacienţii individuali. Cercetările ulterioare necesită verificarea şi validarea acestor algoritmi AI în alte grupuri de populaţie şi explorarea modalităţilor de implementare a acestor sisteme în sistemul de sănătate de rutină.
Citeşte şi
De ce „zboară“ timpul pe măsură ce îmbătrânim. Explicaţia oferită de fizică