O universitate din Canada renunţă la aparatele automate: acestea folosesc tehnologia de recunoaștere facială

0
Publicat:
Ultima actualizare:

O universitate din Canada a anunţat că va retrage să ro serie de automate din campus, după ce un student a descoperit un indiciu că acestea folosesc tehnologie de recunoaștere facială, potrivit BusinessInsider.

Universitatea Waterloo Canada, foto https://uwaterloo.ca/
Universitatea Waterloo Canada, foto https://uwaterloo.ca/

Automatele inteligente de la Universitatea din Waterloo au atras atenția pentru prima dată luna aceasta, când un utilizator, Reddit SquidKid47, a distribuit o fotografie. Fotografia arăta un automat marca M&M cu un cod de eroare pe care scria: „Invenda.Vending. FacialRecognition.App.exe - Eroare de aplicație”.

Au apărut imediat tot felul de speculaţii privind această fotografie, dar, în acelaşi timp, postarea a atras atenția unui student de la Universitatea din Waterloo, River Stanley, redactor la publicația studențească locală MathNews. Acesta a investigat automatele inteligente, descoperind că acestea sunt furnizate de Adaria Vending Services și fabricate de Invenda Group. Publicația canadiană CTV News a relatat că Mars, proprietarul M&M's, deținea aceste aparate de vending.

Ca răspuns la reportajul publicației studențești, directorul serviciilor tehnologice de la Adaria Vending Services a declarat pentru MathNews că „o persoană nu poate fi identificată cu ajutorul tehnologiei din aparate”.

„Ceea ce este cel mai important de înțeles este că aparatele nu fac şi nu stochează fotografii sau imagini, iar o persoană individuală nu poate fi identificată folosind tehnologia din aparate”, se arată în declarație. „Tehnologia acționează ca un senzor de mișcare, care detectează fețele, astfel încât aparatul știe când să activeze interfața de cumpărare; niciodată nu face sau stochează imagini ale clienților”, a precizat compania producătoare a automatelor.

„Automatele sunt conforme cu GDPR”, spune Adaria

În declarație se precizează şi că aparatele sunt „pe deplin conforme cu GDPR”, referindu-se la Regulamentul general privind protecția datelor din Uniunea Europeană. Regulamentul face parte din legislația UE privind confidențialitatea, care determină modul în care corporațiile pot colecta datele cetățenilor.

„La Universitatea din Waterloo, Adaria gestionează serviciile de îndeplinire a ultimei operaţiuni, adică ne ocupăm de reaprovizionare și logistică pentru automatele de vending de gustări”, se arată în comunicat. „Adaria nu colectează date despre utilizatorii săi și nu are acces la identificarea utilizatorilor acestor aparate de vânzare a produselor M&M”.

Invenda Group a declarat pentru MathNews că tehnologia nu a stocat informații pe „medii de memorie permanentă” și că aparatele sunt conforme cu GDPR.

„Nu se implică în stocarea, comunicarea sau transmiterea de imagini sau informații de identificare personală", se arată în declarația Invenda Group. "Software-ul efectuează procesarea locală a hărților de imagini digitale derivate din senzorul optic USB în timp real, fără a stoca astfel de date pe medii de memorie permanentă sau a le transmite prin internet către Cloud”, se mai spune în comunicat.

MathNews a relatat că Invenda Group a precizat că „doar datele finale, și anume prezența unei persoane, vârsta estimată și sexul estimat, sunt colectate fără nicio asociere cu o persoană”.

Studenţii nu sunt de acord cu astfel de tehnologii în campusuri

Universitatea din Waterloo a declarat pentru CTV News că intenționează să scoată aparatele din campus.

„Universitatea a cerut ca aceste aparate să fie îndepărtate din campus cât mai curând posibil. Între timp, am cerut ca software-ul să fie dezactivat”, a declarat Rebecca Elming, un reprezentant al Universității din Waterloo, pentru postul de televiziune.

Reprezentanții Universității din Waterloo, Invenda Group, Adaria Vending Services și Mars nu au răspuns momentan la solicitările de comentarii ale Business Insider.

Tehnologia de recunoaștere facială în campusurile universitare a provocat tensiuni pentru studenți și membrii personalului, exemplele apărând la nivel global.

În mai 2018, o școală din China a început să monitorizeze studenții din sălile de clasă cu ajutorul tehnologiei de recunoaștere facială, care scana la fiecare 30 de secunde. Doi ani mai târziu, o femeie de pe TikTok a susținut că a picat un test după ce un sistem de inteligență artificială de testare a acuzat-o că a copiat.

Tensiunile s-au accentuat în martie 2020, când studenți de la zeci de universități din SUA au protestat împotriva recunoașterii faciale în campusurile universitare, potrivit The Guardian.

„Educația ar trebui să fie un loc sigur, dar această tehnologie îi afectează pe cei mai vulnerabili oameni din societate”, a declarat un student de la Universitatea DePaul pentru publicație.

În lume



Partenerii noștri

Ultimele știri
Cele mai citite