Cum a reușit un genial inginer să salveze vieți: algoritmii care detectează cancerul înainte să apară simptomele

Tehnologia modernă, în special inteligența artificială (IA), deschid noi orizonturi în domeniul medical, oferind diagnostice mai rapide și mai precise. Un exemplu semnificativ al acestei inovații este utilizarea IA în diagnosticul cancerului, o tehnologie care deja generează un impact major la nivel global.

Dr. Ángel Alberich, inginer spaniol cu doctorat în domeniul ingineriei, este un pionier în acest domeniu. La doar 23 de ani, a început să dezvolte algoritmi de inteligență artificială pentru a analiza datele din domeniul sănătății, cu scopul de a îmbunătăți procesul de diagnosticare medicală: „Am văzut o gamă foarte largă de domenii în care aș putea să mă implic și am decis să îmi concentrez cariera în această direcție”.

După 17 ani de cercetări și dezvoltări, dr. Alberich a reușit să creeze un sistem care combină ingineria telecomunicațiilor cu medicina - imagistica biomedicală - pentru a diagnostica afecțiuni precum cancerul.

Cum funcționează tehnologia IA în diagnosticarea cancerului

Tehnologia dezvoltată de compania Quibim, fondată de dr. Alberich, aplică algoritmi de înaltă precizie pentru a analiza imagini medicale, în special imagini radiologice, cum ar fi cele obținute prin rezonanță magnetică (RMN). Algoritmii IA / AI procesează rapid aceste imagini pentru a detecta anomalii sau tumori care ar putea fi trecute cu vederea de ochiul uman.

De exemplu, în cazul unui RMN, algoritmul poate identifica pierderi de țesut sau tumori de mici dimensiuni, facilitând astfel un diagnostic precoce. Aceste descoperiri permit un tratament mai eficient și un prognostic mai bun pentru pacienți, având în vedere că intervențiile timpurii sunt esențiale în combaterea cancerului. „Când deja ai simptome, ar putea fi prea târziu pentru a acționa”, recunoaște inginerul spaniol.

Impactul global: cum salvează vieți tehnologia dr. Alberich

Până în prezent, algoritmii dezvoltați de Quibim au fost folosiți pentru diagnosticarea a peste 150.000 de cazuri de cancer, un succes semnificativ în prevenirea și tratamentul precoce al bolii. Acest impact global a fost posibil datorită colaborărilor cu instituții medicale din peste 24 de țări, inclusiv Statele Unite, Japonia, Franța și India.

În plus, produsele dezvoltate în Spania sunt utilizate în centre de diagnostic de top, contribuind la îmbunătățirea preciziei medicale pe scară largă.

Produsele inovatoare create de acest inginer includ QP-Prostate, lider în detectarea cancerului de prostată (al doilea cel mai frecvent tip de cancer la bărbați), QP-Brain, care automatizează analiza cantitativă a imaginilor cerebrale și contribuie la prevenirea Alzheimerului, și QP-Liver, conceput pentru gestionarea personalizată a bolilor hepatice. De asemenea, QP-Lung, un instrument avansat pentru analiza statutului mutațional al tumorilor pulmonare, se numără printre soluțiile dezvoltate, alături de alte servicii de diagnostic de înaltă precizie.

Tranziția către prevenția activă: viziunea lui Alberich pentru viitor

Un alt obiectiv important al lui Ángel Alberich și al echipei sale este promovarea unui sistem de sănătate preventiv, în care diagnosticarea să nu aibă loc numai atunci când simptomele devin evidente, ci mult înainte ca acestea să apară.

Astfel, cu ajutorul inteligenței artificiale și al analizelor de imagini medicale, dr. Alberich își dorește un sistem de sănătate care să prioritizeze monitorizarea continuă a stării de sănătate, oferind soluții mai eficiente înainte ca afecțiunile să devină greu de tratat.

Astfel, cu ajutorul inteligenței artificiale și al analizelor de imagini medicale, această viziune poate transforma complet modul în care gestionăm prevenția și tratamentele medicale.

„Dacă ni se arată o fotografie cu o autostradă plină de vehicule și ni se cere să numărăm mașinile, este o sarcină destul de complicată, plictisitoare și consumatoare de timp. Aplicând inteligența artificială și analiza de date computaționale, putem afla câte mașini sunt, ce culori au, ce mărime, ce modele sunt... și toate acestea în câteva secunde. Noi facem exact același lucru, doar că aplicat cazurilor medicale și scopurilor de sănătate”, a explicat inginerul.

Provocările și realizările tehnologiei de diagnostic: cum a reușit să răzbată inovația

Dezvoltarea algoritmilor necesită o abordare riguros reglementată, având în vedere că produsele implicate în diagnosticarea și tratamentul medical trebuie să îndeplinească standarde de siguranță și eficiență extrem de stricte.

Astfel, în ciuda provocărilor întâmpinate de-a lungul anilor, precum necesitatea de a perfecționa algoritmii și de a obține certificări pentru diverse piețe internaționale, tehnologia dezvoltată de Quibim a reușit să răspundă cerințelor riguroase ale domeniului medical.

Tehnologia cloud pentru accesibilitate globală

Un alt pas important în implementarea acestor tehnologii a fost crearea unei infrastructuri cloud, care permite accesul global la diagnosticele realizate prin IA: „Pentru a face produsele accesibile pentru toată lumea, am implementat inteligența noastră artificială în cloud. În acest spațiu, nu există limite; poți avea toate resursele de calcul de care ai nevoie, în loc să instalezi software-ul în fiecare spital. La final, am creat un spațiu cu conexiuni multiple și un serviciu centralizat în cloud care analizează imaginile și trimite rezultatele înapoi către centrul corespunzător. Imaginile călătoresc prin rețea, AI-ul le analizează și apoi le trimite înapoi la locul lor de origine”.

Această abordare a extins semnificativ accesibilitatea tehnologiilor de diagnostic avansat la nivel global.

„Când ajunge o imagine de la RMN, de exemplu, inteligența artificială o analizează și o returnează spitalului în câteva secunde. Cu aceste produse putem afla dacă pacientul are o pierdere de cinci milimetri de țesut gri într-o zonă sau alta, dacă are o tumoare sau putem observa toate leziunile cauzate de scleroza multiplă. Ceea ce ochiul uman nu poate vedea sau ar avea dificultăți în a observa, mașina face instantaneu și automat”, a mai menționat antreprenorul spaniol.

Perspectivele viitorului în domeniul medical: o lume mai sănătoasă

Pentru dr. Alberich, integrarea inteligenței artificiale în medicină nu reprezintă doar un pas tehnologic, ci o adevărată revoluție, destinată să transforme modul în care sunt tratate afecțiunile și să redefinească gestionarea sănătății la nivel global. El subliniază importanța continuării cercetărilor și aplicării unor soluții inovative pentru a crea un sistem medical mai precis, mai eficient și mai accesibil.

În concluzie, utilizarea inteligenței artificiale în diagnosticul cancerului și al altor afecțiuni medicale reprezintă un exemplu clar despre cum tehnologia poate răspunde unora dintre cele mai mari provocări ale sistemului de sănătate global. Cu ajutorul algoritmilor și al infrastructurii avansate, diagnosticul precoce și prevenția activă sunt acum la îndemâna unui număr tot mai mare de pacienți din întreaga lume.