Malev isi extinde sistemul de business cu Oracle Data Warehouse

Compania nationala maghiara de transport aerian Malev implementeaza un sistem informatic bazat pe Oracle Data Warehouse, care ii permite o vizualizare centralizata a tuturor operatiilor financiare si

Compania nationala maghiara de transport aerian Malev implementeaza un sistem informatic bazat pe Oracle Data Warehouse, care ii permite o vizualizare centralizata a tuturor operatiilor financiare si a indicatorilor de performanta ai rutelor, precum si imbunatatirea sistemului de decizie pe baza unor informatii actualizate in permanenta. Compania Malev a evaluat ofertele mai multor furnizori de tehnologie si a optat pentru Oracle9i Database, pentru platforma sa comprehensiva de business intelligence, scalabilitatea depozitelor de date si performantele instrumentelor de procesare analitica online (OLAP). Malev acopera mai multe rute in Europa, Orientul Mijlociu si Indepartat, precum si cateva mari orase din America de Nord. In anul 2001, Malev a inceput implementarea unui sistem bazat pe Oracle Data Warehouse, prin care a obtinut o vizualizare centralizata a tuturor operatiilor, premisa a obiectivelor de profitabilitate propuse pentru urmatorii cinci ani. Platforma Oracle9i permite administrarea centralizata a datelor, asigurand functionalitatile si instrumentele de analiza periodica a activitatii si profitabilitatii. In plus, compania foloseste Oracle Financial Analyzer (OFA) pentru planificarea operationala si raportarea bugetara bazata pe profitul si pierderile anuale. Malev foloseste de asemenea Oracle Data Warehouse pentru stabilirea performantelor operationale si a profitabilitatii rutelor, pe baza numarului de pasageri, programului de zbor, consumului de carburanti si a altor factori critici de evaluare. Cu sistemul bazat pe platforma tehnologica Oracle, compania Malev poate efectua o analiza mult mai complexa si mai exacta a datelor. Principalele beneficii oferite de acest sistem sunt utilizarea unei singure surse de furnizare a datelor, accesul facil la informatii, precum si reducerea costurilor de analiza si raportare. Informatiile legate de bilete si punctele de vanzare, stocate in depozite de date permit analiza imediata a fluxurilor de pasageri si a vanzarilor de bilete.